"Perplexity 是一款 AI 搜索应用程序，非常适合总结最新的社交媒体趋势和帖子。它可以在YouTube，Reddit，Twitter，LinkedIn等平台上进行搜索，并提供其他人发布的帖子的参考。

Perplexity AI 是一家 Gen AI 应用层公司，模型或技术栈能力不是核心价值，产品迭代能力强是重要特点。

22年12月8日，Perplexity 发布了其 beta 版本的搜索产品 Ask。根据用户的问题，输出用 Bing 搜索引擎结果验证过的 GPT 3.5 回答。其最早的产品与搜索引擎很接近，将文字输入顶端对话框之后，出现下面两段式内容：

第一部分是 AI 生成的总结，其中包含有引用内容和索引；

第二部分是 AI 生成过程中参考的链接来源，会且只会出现 3 条。在生成内容下方可以给反馈：like 和 dislike，也可以转发到推特促使自然裂变。

AI驱动下信息发现和满足好奇心的“瑞士军刀”

打开Perplexity页面，整体布局十分简单：左侧栏分别是主页「Home」、展示热门搜索结果的「Discover」、和自己历史问题的「Library」，右侧主界面是一个可以输入问题的对话框。

打眼一看，好像跟ChatGPT和Bard没太大区别？别急，这个小对话框左下角的「Focus」就是第一个亮点。

点开它你会看到若干功能选项：除了全网搜索，还可以选择专门查阅论文的学术检索、从Reddit获取讨论意见、在YouTube发现和观看视频，特别引用计算知识引擎Wolfram Alpha，也可以只单纯生成文本聊天。

用户通过自定义搜索范围，可以避免在无用信息里大海捞针，更快、更准确地获取所需，尤其受到学术界和知识工作者的欢迎。

对话框里的「Copilot」开关，是Perplexity今年5月新推出的研究助手功能。打开后会根据用户的输入提供个性化建议、优化搜索结果、提供进一步指导来增强交互体验。

这项功能原本由GPT-4驱动，8月份优化后默认采用微调过的GPT-3.5，在保证推理能力不打折扣的情况下大大提升了响应速度。

作为传统索引与大模型的推理和文本转换能力相结合的产物，Perplexity的工作原理是：当用户输入一个查询时，它会理解并重新构建这个查询，从实时索引中提取出相关链接。然后，Perplexity将回答用户查询的任务交给LLM，要求它阅读所有链接，并从每个链接中提取出相关段落整合内容，最终形成精准全面的答案，支持溯源和继续追问。"